Firma powstała w 2019 roku w Warszawie z myślą o przedsiębiorstwach, które chcą wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji w codziennej działalności. Zespół składa się z 12 specjalistów – inżynierów AI, analityków danych oraz konsultantów biznesowych.
Założyciele firmy pracowali wcześniej w korporacjach technologicznych, gdzie obserwowali rosnącą lukę między możliwościami AI a rzeczywistym wdrożeniem w polskich firmach. W 2019 roku postanowili to zmienić, tworząc Jicela – firmę konsultingową skupioną na praktycznych zastosowaniach sztucznej inteligencji.
Pierwsze projekty dotyczyły automatyzacji obsługi klienta dla firm e-commerce w Warszawie i Krakowie. Sukces tych wdrożeń – redukcja czasu odpowiedzi o 65% przy jednoczesnym wzroście satysfakcji klientów – pozwolił na rozszerzenie działalności. Dziś współpracujemy z przedsiębiorstwami z różnych branż: od logistyki przez finanse po produkcję.
Naszym celem jest udostępnienie technologii AI firmom, które dotychczas nie miały do niej dostępu lub nie wiedziały, jak ją zastosować. Wierzymy, że sztuczna inteligencja nie powinna być przywilejem tylko największych korporacji. Każda firma może zwiększyć efektywność, jeśli otrzyma odpowiednie narzędzia i wsparcie.
Pracujemy nad tym, by wdrożenia były zrozumiałe dla wszystkich pracowników – od zarządu po dział operacyjny. Organizujemy szkolenia, przygotowujemy dokumentację w języku polskim i zapewniamy wsparcie techniczne przez cały okres współpracy.
Każdy projekt rozpoczynamy od określenia mierzalnych celów. Nie obiecujemy cudów – dostarczamy rozwiązania, które można policzyć w oszczędnościach czasu lub pieniędzy.
Klienci otrzymują szczegółowe raporty z każdego etapu wdrożenia. Wyjaśniamy, jak działają algorytmy i na jakich danych są trenowane.
Nie narzucamy gotowych schematów. Każde wdrożenie dostosowujemy do specyfiki firmy, po konsultacjach z zespołem klienta.
Technologia AI zmienia się szybko. Nasz zespół uczestniczy w konferencjach, szkoleniach i testuje nowe narzędzia, by oferować aktualne rozwiązania.
Pierwsze biuro w Warszawie przy ul. Grzybowskiej. Zespół 4 osób, pierwsze projekty dla lokalnych firm e-commerce.
Wdrożenie systemów predykcyjnych dla sektora logistycznego. Zespół rozrósł się do 8 specjalistów.
Uzyskanie certyfikatów ISO 27001 dla bezpieczeństwa danych. Współpraca z firmami z całej Polski – od Gdańska po Wrocław.
Wdrożenie rozwiązań opartych o Large Language Models. Zespół 12 ekspertów, ponad 80 zrealizowanych projektów.
Prezentujemy wybrane projekty wdrożeń sztucznej inteligencji, które zrealizowaliśmy dla firm z różnych branż. Każde wdrożenie było dostosowane do specyficznych potrzeb klienta.
Wdrożenie rozwiązań automatyzujących zarządzanie magazynem i planowanie tras dostaw. System wykorzystuje algorytmy optymalizacyjne do redukcji kosztów transportu o 28% oraz skrócenia czasu kompletacji zamówień. Integracja z istniejącymi systemami ERP umożliwiła pełną synchronizację danych w czasie rzeczywistym.
Zobacz szczegóły →
Opracowanie platformy przewidującej popyt na produkty w 47 sklepach stacjonarnych. Wykorzystanie uczenia maszynowego pozwoliło na dokładność prognoz na poziomie 89%, co przełożyło się na redukcję marnotrawstwa towaru o 34%. System analizuje dane historyczne sprzedaży, sezonowość oraz czynniki zewnętrzne.
Zobacz szczegóły →
Budowa inteligentnego asystenta obsługującego zapytania klientów w kanałach cyfrowych. Bot obsługuje 73% zgłoszeń bez udziału konsultanta, działając w języku polskim i angielskim. Średni czas odpowiedzi to 2,3 sekundy, a wskaźnik satysfakcji klientów wzrósł do 4,6/5. System integruje się z bazami produktowymi i CRM.
Zobacz szczegóły →
Implementacja systemu wizyjnego do wykrywania defektów produkcyjnych w zakładzie przemysłowym. Kamery przemysłowe wraz z algorytmami analizują 1200 elementów na godzinę z dokładnością 96,5%. Rozwiązanie wykrywa 12 typów defektów, eliminując potrzebę manualnej inspekcji i zwiększając wydajność linii produkcyjnej o 41%.
Zobacz szczegóły →
Stworzenie zaawansowanego systemu rekomendacji produktów dla platformy sprzedażowej. Algorytm analizuje historię zakupów 250 tysięcy użytkowników, zachowania na stronie oraz preferencje podobnych klientów. Wdrożenie zwiększyło wartość koszyka o 22% oraz poprawiło współczynnik konwersji do 8,9%. System działa w czasie rzeczywistym.
Zobacz szczegóły →
Wdrożenie systemu OCR do automatycznego przetwarzania dokumentów prawnych i umów. Rozwiązanie rozpoznaje 98,2% tekstu w dokumentach skanowanych, ekstrahuje kluczowe informacje i kategoryzuje pliki według 15 typów dokumentów. Kancelaria przetwarza teraz 450 dokumentów dziennie, oszczędzając 18 godzin pracy tygodniowo.
Zobacz szczegóły →Specjalizujemy się w praktycznym wdrażaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Nasz zespół składa się z 12 certyfikowanych specjalistów z minimum 5-letnim doświadczeniem w projektach AI dla firm z sektora finansowego, produkcyjnego i e-commerce.
Nasze wdrożenia automatyzują powtarzalne procesy biznesowe, co przekłada się na mierzalny wzrost produktywności. Klienci odnotowują redukcję czasu przetwarzania danych o połowę oraz eliminację błędów manualnych w obsłudze dokumentów i raportowaniu.
Wszystkie rozwiązania projektujemy zgodnie z europejskimi standardami ochrony danych osobowych. Stosujemy szyfrowanie end-to-end, lokalne przetwarzanie wrażliwych informacji oraz regularne audyty bezpieczeństwa przeprowadzane przez niezależnych ekspertów.
Łączymy narzędzia AI z platformami takimi jak SAP, Microsoft Dynamics, Salesforce czy systemy ERP. Wykorzystujemy API REST, webhooks oraz dedykowane konektory, co pozwala uniknąć kosztownej wymiany dotychczasowej infrastruktury IT.
Stosujemy metodykę Agile z dwutygodniowymi sprintami. Pierwsza wersja robocza gotowa jest po 3 tygodniach, co umożliwia wczesne testowanie i korektę założeń. Pełne uruchomienie następuje po maksymalnie trzech miesiącach od podpisania umowy.
Do każdego projektu dołączamy 16 godzin warsztatów praktycznych dla pracowników. Uczymy obsługi nowych narzędzi, interpretacji wyników oraz rozwiązywania typowych problemów. Materiały szkoleniowe dostępne są w formie wideo i dokumentacji PDF.
Oferujemy opcję płatności uzależnioną od osiągniętych wskaźników KPI. Jeśli system nie przyniesie zakładanych oszczędności lub wzrostu przychodów w ciągu pierwszych 6 miesięcy, zwracamy część wynagrodzenia zgodnie z zapisami umowy.
Zapewniamy całodobowy dostęp do helpdesku przez telefon, email i czat. Średni czas reakcji na zgłoszenie krytyczne to 15 minut, a na standardowe zapytania – do 2 godzin roboczych. W pakiecie miesięczne przeglądy systemu i aktualizacje zabezpieczeń.
Budujemy rozwiązania w oparciu o modele GPT-4, Claude 3 oraz Vertex AI. Korzystamy z infrastruktury chmurowej z centrami danych w Europie, co gwarantuje niskie opóźnienia i zgodność z lokalnymi przepisami dotyczącymi przechowywania informacji.
Dostarczamy dashboardy z wizualizacją kluczowych metryk: liczba przetworzonych dokumentów, dokładność predykcji, oszczędność czasu. Raporty generowane są automatycznie co tydzień i wysyłane na wskazane adresy email w formacie Excel lub PDF.
Co kwartał przeprowadzamy audyt wydajności modeli i dostrajamy parametry w oparciu o nowe dane. Monitorujemy dokładność predykcji i wprowadzamy poprawki, gdy wskaźniki spadną poniżej 92%. Aktualizacje wdrażane są bez przerw w działaniu systemu.
Przekazujemy kompletną specyfikację projektu: architekturę systemu, instrukcje użytkownika, procedury awaryjne oraz kod źródłowy z komentarzami. Wszystkie materiały tłumaczone są na język polski, co ułatwia przyszłe modyfikacje przez wewnętrzny dział IT.
Od 2019 roku wspieramy firmy w automatyzacji procesów i wdrażaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Każdy projekt realizujemy z pełnym zaangażowaniem, dbając o mierzalne rezultaty.